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 "AC": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 43.9,
  "antecipacao": 100,
  "total": 69.6,
  "total_geo": 65.8,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "AL": {
  "estado": 100,
  "cobertura_pop": 30.6,
  "antecipacao": 30,
  "total": 53.5,
  "total_geo": 45.1,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "NOVO",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "AM": {
  "estado": 100,
  "cobertura_pop": 52.4,
  "antecipacao": 100,
  "total": 84.1,
  "total_geo": 80.6,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "NOVO",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "AP": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 27.2,
  "antecipacao": 40,
  "total": 37.4,
  "total_geo": 36.6,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
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 "BA": {
  "estado": 35,
  "cobertura_pop": 17.1,
  "antecipacao": 20,
  "total": 24.0,
  "total_geo": 22.9,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "ELAB",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
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 "CE": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 27.6,
  "antecipacao": 40,
  "total": 37.5,
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 "DF": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 30.0,
  "antecipacao": 40,
  "total": 38.3,
  "total_geo": 37.8,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
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 "ES": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 97.5,
  "antecipacao": 30,
  "total": 57.5,
  "total_geo": 50.9,
  "confianca": "Baixa",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "GO": {
  "estado": 100,
  "cobertura_pop": 6.1,
  "antecipacao": 30,
  "total": 45.4,
  "total_geo": 26.4,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "NOVO",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "MA": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 16.0,
  "antecipacao": 100,
  "total": 60.3,
  "total_geo": 47.0,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "MG": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 5.1,
  "antecipacao": 20,
  "total": 23.4,
  "total_geo": 16.6,
  "confianca": "Baixa",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "MS": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 0.0,
  "antecipacao": 100,
  "total": 55.0,
  "total_geo": 31.9,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "MT": {
  "estado": 100,
  "cobertura_pop": 8.0,
  "antecipacao": 100,
  "total": 69.3,
  "total_geo": 43.1,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "NOVO",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "PA": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 7.2,
  "antecipacao": 30,
  "total": 34.1,
  "total_geo": 24.1,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "PB": {
  "estado": 0,
  "cobertura_pop": 25.7,
  "antecipacao": 10,
  "total": 11.9,
  "total_geo": 10.9,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "LAC",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "PE": {
  "estado": 35,
  "cobertura_pop": 16.4,
  "antecipacao": 20,
  "total": 23.8,
  "total_geo": 22.6,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "ELAB",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "PI": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 26.5,
  "antecipacao": 40,
  "total": 37.2,
  "total_geo": 36.3,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "PR": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 37.3,
  "antecipacao": 100,
  "total": 67.4,
  "total_geo": 62.4,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "RJ": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 57.0,
  "antecipacao": 30,
  "total": 44.0,
  "total_geo": 42.5,
  "confianca": "Baixa",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "RN": {
  "estado": 0,
  "cobertura_pop": 22.8,
  "antecipacao": 10,
  "total": 10.9,
  "total_geo": 10.4,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "LAC",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "RO": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 57.4,
  "antecipacao": 40,
  "total": 54.1,
  "total_geo": 53.0,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "RR": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 66.0,
  "antecipacao": 40,
  "total": 50.3,
  "total_geo": 49.2,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "RS": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 21.9,
  "antecipacao": 100,
  "total": 62.3,
  "total_geo": 52.2,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "SC": {
  "estado": 100,
  "cobertura_pop": 35.9,
  "antecipacao": 100,
  "total": 78.6,
  "total_geo": 71.1,
  "confianca": "Alta",
  "status_estadual": "NOVO",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "SE": {
  "estado": 100,
  "cobertura_pop": 50.0,
  "antecipacao": 30,
  "total": 60.0,
  "total_geo": 53.1,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "NOVO",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "SP": {
  "estado": 45,
  "cobertura_pop": 35.2,
  "antecipacao": 40,
  "total": 40.1,
  "total_geo": 39.9,
  "confianca": "Baixa",
  "status_estadual": "VIG",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 },
 "TO": {
  "estado": 65,
  "cobertura_pop": 20.0,
  "antecipacao": 40,
  "total": 41.7,
  "total_geo": 37.3,
  "confianca": "Média",
  "status_estadual": "READ",
  "metodo": "v2.2.3 — 3 componentes, pesos iguais (1/3): instrumento estadual, cobertura populacional (Censo 2022; crédito por categoria; agregados e declarada via mediana; Metodologia §5 e §12.4.2-3), antecipação (régua e teste do objeto: §5.2.1); linear + geométrico piso 5. Sem ranking ordinal público (decisão de 29/08/2026, Metodologia §13): o Monte Carlo 10k Dirichlet(1,1,1) seed 42 permanece como evidência de robustez em data/robustez_mc.json."
 }
}